说明：免疫遗传算法流程为： (1)随机产生初始父代种群A1 (2)根据先验知识抽取疫苗。 (3)若当前种群中已包含最佳个体，算法结束；否则进行以下步骤。 (4)根据抗体浓度和适应度进行复制。 (5)对当前第K代父代种群AK进行交叉操作，得到种群BK。
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说明：共享电动车充电站选址优化问题实例问题求解
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说明：交通流OD对优化分配一直以来是图论的难点，本程序用遗传算法的方法解决了OD对流量优化问题。
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说明：收集了一些遗传算法的MATLAB代码，希望对大家有用吧。
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说明：遗传算法二位函数测试,主要测试遗传算法的寻优能力。
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说明：遗传算法的一元函数优化代码实例，已亲自测试能成功运行。
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说明：lssvm回归预测分析，用各种核函数进行参数调优过程，使获得最佳的预测结果。
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说明：差分进化算法，完整程序，算法包括种群的初始化，基本向量的变异，向量的交叉操作，试验向量与目标向量之间比较、选择过程；该算法也是来源于论坛，具体来源忘记了，供大家参考
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说明：对于一个经典的TSP问题而言，遗传算法能有效、迅速的解决并得到最优解。通过选择、交叉、变异等仿生学相关的算子，能有效的实现全局搜索，并能有效避免陷入局部最优解
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说明：遗传算法的分布式进化算法的优化算法，遗传算法适用于： 目标函数为求最大值的和非负整数解的溶液 边界边界约束 Myfun目标函数 民初始种群的数目 n迭代最大数 CP交叉概率 P变异概率 ˚F目标的最佳解决方案 X最优解向量
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