说明：核密度估计(kde)的工具箱,我是在做背景建模的时候遇到这方面问题找到的,希望对大家有点用处.
KDE背景建模 核密度估计-KDE 背景建模 background-modeling 背景-matlab
说明：CAN通讯上位机，已经过验证，仅供参考学习使用。
CAN 通讯上位机
说明：用六种算子(分别是gabor、拉普拉斯、priwitt、robert、sobel、wallis)，对三种图象进行边缘检测比较。
拉普拉斯 gabor priwitt robert sobel wallis
说明：关于多目标优化的几个具体程序，matlab编写，可供初学者学习分享
ZDT 多目标-优化 malla-adaptativa 多目标优化 多目标
说明：斯坦福大学的姚邦鹏开发的一个图像分类算法，使用random forest实现了图像的精细区域描述，赢得了PASCAL VOC2011图像分类竞赛中的winner prize.经测试，程序完全可运行，且提供了MAC和Windows下的两种程序。
random forest 姚邦鹏
说明：asift的matlab和c程序都在里面，大家慢慢研究吧，很好的程序。
asift--matlab DEMO rodrigues asift-matlab asift
说明：基于随机森林思想的分类和回归算法，调试通过。
panel-randomforest randomforest-matlab RandomForest-回归 随机森林 randomforest-
说明：此为卡内基梅隆大学Lalonde博士在ECCV 2010年发表论文的源代码，里面包含图像分割、特征提取、adboost分类等过程。使用了颜色比率、纹理、偏态等特征，并结合路面实况对阴影进行检测。该代码的特点是检测结果准确率高，但是运行时间比较长，可以为阴影检测技术提供较大参考。
卡内基梅隆大 Lalonde ECCV 图像分割 特征提取 adboost 阴影检测
说明：随机森林指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器，包括两个方面：数据的随机性选取，以及待选特征的随机选取。
特征 随机选取
说明：归一化互相关（NCC）在C++和MATLAB实现。
归一化互相关 NCC C++
