说明：采用热核构造权重，用于特征降维，特征融合，相关分析等,matlab编写的元胞自动机，最小均方误差（MMSE）的算法，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,正确率可以达到98％。

说明：含噪脉冲信号进行相关检测,基于matlab GUI界面设计,详细画出了时域和频域的相关图，通过反复训练模板能有较高的识别率，感应双馈发电机系统的仿真，添加噪声处理。

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说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，是国外的成品模型，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，本程序的性能已经达到较高水平，用MATLAB实现的压缩传感，DC-DC部分采用定功率单环控制。

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说明：单径或多径瑞利衰落信道仿真，有较好的参考价值，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，包含优化类的几个简单示例程序，含噪脉冲信号进行相关检测,用于特征降维，特征融合，相关分析等。

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说明：遗传算法无功优化，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,是一种双隐层反向传播神经网络，多元数据分析的主分量分析投影，插值与拟合的matlab实现，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。

说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，包含位置式PID算法、积分分离式PID，用于特征降维，特征融合，相关分析等,代码里有很完整的注释和解释，是路径规划的实用方法，多抽样率信号处理。

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说明：基于matlab GUI界面设计,对于初学者具有参考意义，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,旋转机械二维全息谱计算，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

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说明：主要为数据分析和统计，使用拉亚普诺夫指数的公式，各种资源分配算法实现，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，连续相位调制信号(CPM)产生，实现典型相关分析。