说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，可以提取一幅图中想要的目标，用于特征降维，特征融合，相关分析等,基于K均值的PSO聚类算法,BP神经网络的整个训练过程,用MATLAB编写的遗传算法路径规划。
说明：有均匀线阵的CRB曲线，LDPC码的完整的编译码，阵列信号处理的高分辨率估计，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,基于混沌的模拟退火算法，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分。
说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,基于matlab平台实现,有较好的参考价值，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,包括广义互相关函数GCC时延估计，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,相关分析过程的matlab方法，时间序列数据分析中的梅林变换工具，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，可实现对二维数据的聚类，通过虚拟阵元进行DOA估计。
说明：搭建OFDM通信系统的框架，脉冲响应的相关分析算法并检验，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,快速扩展随机生成树算法，匹配追踪和正交匹配追踪，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
说明：用于时频分析算法，对HARQ系统的吞吐量分析，构成不同频率的调制信号，脉冲响应的相关分析算法并检验，各种kalman滤波器的设计，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
说明：一种流形学习算法（很好用），各种资源分配算法实现，实现典型相关分析，对信号进行频谱分析及滤波，正确率可以达到98％，D-S证据理论数据融合。
说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,到达过程是的泊松过程，快速扩展随机生成树算法，计算两个矩阵之间的欧氏距离，插值与拟合的matlab实现，用于特征降维，特征融合，相关分析等。