说明:输入: 选择要进行gabor滤波的图片路径,默认图片格式为:.bmp.输出: 默认是5个尺度,8个方向。所以共有40次卷积结果。 每次卷积后将结果拉成一维向量,再将每次卷积结果串起来。
说明:1 设置CNN的基本参数规格,如卷积、降采样层的数量,卷积核的大小、降采样的降幅 2 cnnsetup函数 初始化卷积核、偏置等 3 cnntrain函数 训练cnn,把训练数据分成batch,然后调用
说明:1. 典型序列的产生,利用DFT对信号进行频域分析。3. 利用卷积和DFT分析信号及系统的时域和频域特性,验证时域卷积定理。2.