说明：MIDACO是一般的优化问题求解器。 MIDACO可应用于连续（NLP），离散/整数（IP）和混合整数（MINLP）的问题。问题可能被限制在平等和/或不等式约束。 MIDACO适合多达数百至几千优化变量的问题。 MIDACO实现了一个自由衍生物，启发式算法的处理方法处理的问题，因为黑盒可含有关键功能...

连续凸 非凸优化-MATLAB NLP-matlab derivative-free midaco

说明：多目标多目标最流行的算法。制备的代码，参考近年的论文。该代码是简单的，和描述。该代码是在MATLAB编程语言。还提供了意见。 关键技术  多目标粒子群拥挤距离（多目标优化）。 求解多目标优化问题（MOPS）已经被人类在许多不同领域的持续努力，包括计算机科学，工程，粒子群优化算法，算法简单，...

MOPS 多目标粒子群 优化算法 多目标粒子群优化算法 多目标优化

说明：入侵性杂草算法，连续型，多目标，多维函数优化。

杂草优化 杂草入侵算法 入侵杂草算法 多目标优化 IWO-for-optimal

说明：lorenz方程，超混沌方程，chen算法，chua算法。

混沌算法 Lorenz超混沌 lorenz混沌方程 chua 超混沌Lorenz

说明：RBF 神经网络自适应逼近源代码，利用RBF神经网络对连续模型进行逼近。

神经网络 RBF-matlab RBF-simulink RBF RBF自适应

说明：雷达波型设计仿真程序，包括连续波波型，脉冲波型，线形调频波型，步进频波形等等。

雷达波型 连续波波 脉冲波 线形调频波 步进频波

说明：利用JPDA算法进行多目标数据关联仿真，实现多目标连续跟踪。

main_JPDA JPDA算法

说明：目标依据从催化裂化汽油精制装置采集的325个数据样本（每个数据样本都有354个操作变量），通过数据挖掘技术来建立汽油辛烷值（RON）损失的预测模型，并给出每个样本的优化操作条件，在保证汽油产品脱硫效果（欧六和国六标准均为不大于10μg/g，但为了给企业装置操作留有空间，本次建模要求产品硫含量不大于5...

华为杯 研究生数学建模 B题 汽油辛烷值 论文

说明：从连续三导联心电图推导标准12导联心电图的新神经网络模型：在自我护理中的应用

神经网络模型

说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，可以动态调节运行环境的参数，FMCW调频连续波雷达的测距测角，构成不同频率的调制信号，用MATLAB编写的遗传算法路径规划，实现串口的数据采集。