说明：这段代码还用于从使用 FPC 的压缩测量恢复音频信号。也这段代码用于压缩的音频信号

matlab 压缩 传感

说明：用MATLAB实现的压缩传感，鲁棒性好，性能优越，可以动态调节运行环境的参数，D-S证据理论数据融合，最大信噪比的独立分量分析算法，均值便宜跟踪的示例。

说明：Matlab压缩感知重建算法,包括OMP，CoSaMP，IHT，IRLS，GBP，SP和ROMP

说明：压缩观测y=Φx，其中y为观测所得向量M×1，x为原信号N×1（M

说明：资源描述主要介绍了一种新的恢复算法SpaRCS，可以从压缩测量值中恢复低秩和稀疏矩阵-Introduced a new recovery algorithm SpaRCS, the measured value can be recovered from the compressed low-ran...

matlab 算法 压缩 矩阵 可以 介绍 主要 稀疏 测量 恢复

说明：用MATLAB实现的压缩传感，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，对球谐函数图形进行仿真,主要为数据分析和统计，本程序的性能已经达到较高水平。

说明：加入重复控制，用MATLAB实现的压缩传感，包括回归分析和概率统计，构成不同频率的调制信号，相参脉冲串复调制信号，对信号进行频谱分析及滤波。

matlab

说明：本文分别以稀疏基有离散余弦变换基（DCT）和快速傅立叶变换基（FFT）做为稀疏基，高斯随机矩阵、部分哈达玛矩阵为测量矩阵，L1范数、正交匹配追踪算法（OMP）为重建算法进行压缩感知算法实现。

压缩感知FFT 匹配追踪-重建 部分哈达玛 DCT稀疏矩阵 FFT-压缩感知

说明：小波变换，傅里叶变换，主成分分析法，压缩感知方法等多种方法融合近红外与可见光图像，并附带评价方法。

图像主成分 主成分-近红外 近红外 近红外融合 图像压缩

说明：压缩感知的OMP算法应用于图像压缩与恢复。

图像OMP OMP图像压缩 图像--omp 压缩感知图像 压缩感知MATLAB