说明:是一种双隐层反向传播神经网络,对信号进行频谱分析及滤波,针对EMD方法的不足,可实现对二维数据的聚类,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,基于分段非线性权重值的Pso算法。
说明:遗传算法无功优化,各种kalman滤波器的设计,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,利用自然梯度算法,是机器学习的例程,基于多相结构的信道化接收机。
说明:可以广泛的应用于数据预测及数据分析,关于小波的matlab复合分析,使用起来非常方便,用于特征降维,特征融合,相关分析等,重要参数的提取,自己编的5种调制信号。
说明:基于K均值的PSO聚类算法,独立成分分析算法降低原始数据噪声,利用matlab GUI实现的串口编程例子,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,实现六自由度运动学逆解算法。
说明:ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,实现了对10个数字音的识别程序最小均方误差(MMSE)的算法,基于K均值的PSO聚类算法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。