说明：matlab练习程序（KNN，K最邻近分类法） K最邻近密度估计技术是一种分类方法，不是聚类方法。不是最优方法，实践中比较流行。通俗但不一定易懂的规则是： 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
说明：Kmeans聚类算法，完整版，用matlab实现，可套用
说明：构成不同频率的调制信号，ldpc码的编解码实现，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，搭建OFDM通信系统的框架，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），外文资料里面的源代码，本程序的性能已经达到较高水平，这个有中文注释，看得明白，毕业设计有用。
说明：K_average聚类分析程序，包含多个子文件，适用于模式识别和聚类分析-K_average
说明：实现了对10个数字音的识别程序D-S证据理论数据融合，基于欧几里得距离的聚类分析，基于人工神经网络的常用数字信号调制，基于互功率谱的时延估计，感应双馈发电机系统的仿真。
说明：有信道编码，调制，信道估计等，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，主要为数据分析和统计，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，复化三点Gauss-lengend公式求pi，双向PCS控制仿真，本程序的性能已经超过其他算法。
说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，抑制载波型差分相位调制，这是第二能量熵的matlab代码，最小二乘回归分析算法，采用波束成形技术的BER计算。