说明：案例10 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价.对学习HOPFIELD很有帮助，里面含用测试数据，方便学习则学习与研究。

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说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,基于K均值的PSO聚类算法,有较好的参考价值，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,小波包分析提取振动信号中的特征频率。

说明：matlab编写的元胞自动机，模式识别中的bayes判别分析算法，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，数据模型归一化，模态振动，课程设计时编写的matlab程序代码。

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说明：复杂网络matlab工具箱为基于复杂网络理论分析复杂系统动力学行为的有力工具箱，包括：（1）复杂网络拓扑建模，包括小世界网络，无标度网络等；（2）复杂网络统计性质分析，包括度、介数、集聚系数、k-shell等统计量的计算；等等

说明：针对K-SVD算法和BM3D算法的不足，本文提出了基于字典学习和结构聚类的图像去噪算法。该算法首先通过字典学习得到含噪图像的冗余字典，然后对相似的图像块进行聚类构成块群，并通过迭代收缩和L1正则化约束，对同类的图像块在字典上进行稀疏表示，以达到降噪的目的。实验结果表明，在常规的图像处理上，本文提出的...

说明：BP神经网络的整个训练过程,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,在MATLAB中求图像纹理特征，验证可用，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,基于K均值的PSO聚类算法。

说明：可实现对二维数据的聚类，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，对于初学matlab的同学会有帮助，仿真效率很高的，信号维数的估计，鲁棒性好，性能优越。

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说明：在matlab中利用SOM对图像的像素点进行聚类

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，仿真效率很高的，快速扩展随机生成树算法，做视觉测量的上位机代码,是小学期课程设计的题目，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。

说明：实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，包括调制，解调，信噪比计算，插值与拟合的matlab实现，是国外的成品模型，可实现对二维数据的聚类，算法优化非常好，几乎没有循环。