说明:汽车课设货车Matlab驱动力图程序,可以动态调节运行环境的参数,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,isodata 迭代自组织的数据分析。
说明:可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,通过反复训练模板能有较高的识别率,包括面积、周长、矩形度、伸长度,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,鲁棒性好,性能优越。
说明:包括数据分析、绘图等等,旋转机械二维全息谱计算,各种kalman滤波器的设计,Relief计算分类权重,采用波束成形技术的BER计算,主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
说明:数据采用PCA降维后进行kmeans聚类确定样本类别,对聚类后数据作图,包括数据点以及质心位置, 随后进行样本集划分,利用knn算法进行有监督的学习分类,经测试,能够取得较好的分类效果。