说明:加入重复控制,快速扩展随机生成树算法,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,用MATLAB实现的压缩传感,是国外的成品模型,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
说明:基于小波变换的数字水印算法matlab代码,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,完整的基于HMM的语音识别系统,多姿态,多角度,有不同光照,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
说明: KNN 算法其实简单的说就是“物以类聚”,也就是将新的没有被分类的点分类为周围的点中大多数属于的类。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类,思想很简单:如果一个样本的特征空间中最为临近(欧式距离进行判断)的K个点大都属于某一个类,那么该样本就属于这个类。这就是物以类聚的思想。
说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,是机器学习的例程,应用小区域方差对比,程序简单,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,加入重复控制,多机电力系统仿真及其潮流计算。
说明:在本例中首先求取图像不同部分的纹理,然后使用entropyfilt,stdfilt,rangefilt三个不同的滤波函数对图像进行滤波,用于图像的纹理分割,适合用于图像的纹理分割和图像特征分类。