说明：用于MATLAB的支持向量机的工具箱，用于训练与验证。

支持向量机

说明：SVM(支持向量机)，二分类，多分类，多分类一对一，多分类一对多训练及测试matlab代码

svm一对多分类 SVM--分类 SVM二分类matlab SVM--matlab SVM分类

说明：应用背景大数据挖掘分类分析，应用于模糊识别与分类，数据处理，图像分类处理。关键技术这是我在12届研究生建模大赛中，华为公司的一道题，通过改程序对测量的数据库提取特征并分类

matlab 数据库 挖掘

说明：用matlab实现的SVM支持向量机的时间序列预测、分类、自回归代码,代码简单易懂,适合初学者,代码已调试完毕 包括了二种分类,二种回归,以及一种一类支持向量机算法 (1) Main_SVC_C.m                --- C_SVC二类分类算法 (2) Main_SVC...

说明：关于SVM的详解以及微表情处理,主要是微表情特征分析等的SVM分类。关于SVM的详解以及微表情处理,主要是微表情特征分析等的SVM分类。关于SVM的详解以及微表情处理,主要是微表情特征分析等的SVM分类。关于SVM的详解以及微表情处理,主要是微表情特征分析等的SVM分类。关于SVM的详解以及微表情处...

说明：适合于多分类问题，二分类问题。该源代码的测试数据为常用的数据Iris，测试结果显示该算法的分类正确率极高，能够达到98%。K-最近邻(k-Nearest Neighbour，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相...

说明：关于IRIS数据集的多分类程序代码，进行了详细的分类训练与预测正确率，进行了详细的编写分类，得到了较高的精确度，实现了多分类的实验。

matlab 分类 支持 向量

说明：Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It solves C-SVM classification, nu-SVM classificatio...

说明：软件包中有完整的源码，并附有txt和word解析说明，还包含了svm工具箱使用说明，对svm的各种分类算法均有详细说明。包含了两个Examples和Optimiser，对于分类来说出了原有svm分类，还提供了newsvm分类。

matlab 分类 算法 svm

说明：bagging 集成算法描述：Bagging是一种把多个不同的弱学习器训练成一个强学习器的集成学习方法Bagging是一种并行训练过程,通过分类测试样本的有放回抽样,获取多个分类测试子样本,通过分类子样本训练T个基分类器，当对每一个实例进行分类时，分别调用这T个基分类器，得到T个结果，最后对分类问题...

matlab EnsembleLearning