说明：利用遗传算法对电动汽车有序充电进行优化；优化目标包括充电费用最低，充电时间达到要求（电动汽车充到足够的电） 考虑电动汽车充电对电网负荷的影响，使负荷峰谷差最小

EV-grid car 电动汽车-充电 电动汽车 利用遗传算法对电动汽车有序充电进行优化

说明：蒙特卡洛抽取电动汽车充电时间长度分布，不用考虑充电的起始荷电状态。

蒙特卡洛 电动汽车 充电时间长度

说明：计算电动汽车充电功率和符合预测，分时段计算，精度高。

EV 充电功率计算 电动汽车 充电功率

说明：蚁群算法选址的电动汽车充电站与换电站协调规划,对电动汽车充电站与换电站选址有帮助。

蚁群算法 电动汽车 充电站 换电站

说明：对我国电动车充电站建设、充电方式选择应持慎重态度_1000001518340211

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：充电站规划中考虑容量、燃料、配送要求等信息进行充电站的电源供给。

电动汽车 充电 smelliuu 电源容量 电源规划 充电规划

说明：模拟电动汽车（私家车，公交车，出租车）充电，进行充电负荷预测

公交车 电动车 充电 私家车充电 电动私家车

说明：在电动汽车无序充电时，用蒙特卡洛法模拟每时刻电动汽车充电功率。

蒙特卡洛法 模拟电动汽车 蒙特卡洛充电 蒙特-电动汽车 无序充电

说明：电动出租车的充电负荷计算，蒙特卡洛法，电动汽车充电负荷模型。

电动车 出租车 充电负荷

说明：采用升降压双向DC-DC转换，实现脉冲充放电。

buck-boost DC-DC 脉冲充放电