说明：卡尔曼滤波，扩展卡尔曼滤波（EKF），无迹卡尔曼滤波（UKF）

卡尔曼滤波 扩展卡尔曼滤波 EKF 无迹卡尔曼滤波 UKF

说明：乳腺癌的发病率在女性癌症中占据首位，开展乳腺癌的诊断和防治研究具有重要的科学意义和临床实用价值。 文中主要研究的是对超声图像进行分析，对其灰度和纹理特征提取进行研究，并在特征选择阶段使用类间距对单个特征的分 类能力进行评价，为后续研究计算机辅助诊断系统奠定一个初步基础。

超声图像 分析

说明：基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE

基因 gene-selection gene-algorithm SVM-RFE SVMRFE-KPCA

说明：医学图像处理：P0701：细胞边缘检测；702：癌细胞形态学分析；P0703：癌细胞颜色分析

细胞处理 matlab-细胞 细胞 医学图像处理 形态学-matlab

说明：1、肝细胞肝癌窄切缘术后调强放射治疗的作用 2、早期（T1-2NO）乳腺癌的临床表型亚组及基于深度学习的乳腺癌个体化预后模型

深度学习

说明：用matlab实现的细胞边缘检测，癌细胞颜色分析，癌细胞形态学分析

形态学 边缘检测 细胞 matlab-edge edge

说明：旋转森林最近热门的集成学习分类方法，可用于模式识别分类。当输入数据中存在非线性关系的时候，基于线性回归的模型就会失效，而基于树的算法则不受数据中非线性关系的影响，基于树的方法最大的一个困扰时为了避免过拟合而对树进行剪枝的难度，对于潜在数据中的噪声，大型的树倾向于受影响，导致低偏差（过度拟合）或高方差...

集成学习matlab 深度旋转森林 旋转森林 Rotation Forest

说明：基于朴素贝叶斯的分类练习，在UCI数据库中的breast数据集上进行的测试

UCI分类 breast-cancer 贝叶斯分类-uci 朴素贝叶斯 breast_cancer

说明：网上到处都是一维k均值聚类，而这是一个二维k均值聚类的代码，老外写的，说明较详细，稍加修改就可以融入自己的项目中。

一维K均值 一维-聚类 online-clustering cancer kmeans说明

说明：文件中包含了常见的UCI（UC Irvine Machine Learning Repository）数据，以txt格式给出，并给出简单的介绍文件。

UCI Machine Learning Repository