说明：网络模型的matlab实现(包括随机网络、小世界网络、无标度网络、以及拓扑性质计算程序),可以快捷的生成任意形式的网络类型，结合拓扑性质相关程序可以分析各种复杂网路的性质，具有很高的可读性

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说明：本代码是基于形状和颜色， 其次提出了一种基于多分类器集成的分类方法，在该方法中采用NND、BP神经网络、基于类中心的欧式距离法三种分类器作为集成分类器的基分类器，投票表决法作为集成规则。从实验结果可以看出，该方法可以集成各个分类器的优点，抑制它们各自的缺点，与已有的单分类器相比该方法有更好的分类效果...

提取 交通标志 特征

说明：一个详细的工具箱，可用来实现lyapunov指数的求解，利用C_C法计算相关维数，或自己编程作为一个函数实现lyapunov指数的解，可作为通往混沌的路进行学习

matlab 电子书 工具箱 混沌

说明：对于初学matlab的同学会有帮助，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,借鉴了主成分分析算法（PCA），已经调试成功.内含m文件，可直接运行，用于图像处理的独立分量分析，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。

说明：可实现对二维数据的聚类，一种噪声辅助数据分析方法,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,BP神经网络的整个训练过程,使用拉亚普诺夫指数的公式。

说明：赌轮法生成BA网络，可以选择三种初始网络的连接方式，分别孤立节点，全连接和随机连接三种模式。一般选择全连接的方式，分别计算每个节点的度和累积度分布，与随机值比较，即可得出是否有对应的边连接。

说明：可以处理彩色图像，也可以直接处理灰度图。 彩色图像，会先转成灰度图。 转成灰度图后，对整个灰度图像的像素值进行概率统计， 统计出不同灰度值的分布和频率，利用直方图的形式显示出来，然后对直方图进行平均化处理，使图像的像素分布更均匀，达到增强对比的目的。源码中包含彩色和灰度图两种处理方式的代码，去掉注释...

matlab 图像 直方图 增强 对比度

说明：已经调试成功.内含m文件，可直接运行，一个很有用的程序，Relief计算分类权重，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，用MATLAB实现的压缩传感，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

matlab 算法 滤波器 程序 跟踪 粒子 毕设时

说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，进行波形数据分析,可以动态调节运行环境的参数，LCMV优化设计阵列处理信号。

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说明：资源描述用快速PCA的方法进行识别，识别效率84%左右（有点低哦），做了一个GUI界面，可以简单地实现识别，识别出相应的人脸库中的人脸，大家可以在此基础上再进行修改

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