说明:1、肝细胞肝癌窄切缘术后调强放射治疗的作用 2、早期(T1-2NO)乳腺癌的临床表型亚组及基于深度学习的乳腺癌个体化预后模型
说明:旋转森林最近热门的集成学习分类方法,可用于模式识别分类。当输入数据中存在非线性关系的时候,基于线性回归的模型就会失效,而基于树的算法则不受数据中非线性关系的影响,基于树的方法最大的一个困扰时为了避免过拟合而对树进行剪枝的难度,对于潜在数据中的噪声,大型的树倾向于受影响,导致低偏差(过度拟合)或高方差...
说明:AP聚类算法,里面包含实例,是AP聚类学习的好文件
说明:SVM的一些学习资料,适合初学者参考查阅学习。
说明:Learn SVM Step by Step应用篇的关于libsvm工具箱的安装,分类举例回归举例以及源代码文件等,希望能帮助到各位。
svm-step-by libsvm-example svm-regression svm-example step-by-step
说明:通过GA算法对乳腺癌细胞进行特征提取,并训练SVM网络,通过升高维度使分类更准确,从而提高了分类精度,完善了数据分类。