说明：breast cancer dataset，是研究支持向量机，样本选择方法，核方法的一个非常重要的数据集

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说明：本文件为常见聚类算法测试数据集 ，UCI上常用的聚类算法数据集。

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说明：基于朴素贝叶斯的分类练习，在UCI数据库中的breast数据集上进行的测试

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说明：旋转森林最近热门的集成学习分类方法，可用于模式识别分类。当输入数据中存在非线性关系的时候，基于线性回归的模型就会失效，而基于树的算法则不受数据中非线性关系的影响，基于树的方法最大的一个困扰时为了避免过拟合而对树进行剪枝的难度，对于潜在数据中的噪声，大型的树倾向于受影响，导致低偏差（过度拟合）或高方差...

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说明：基于朴素贝叶斯的分类练习，在UCI数据库中的breast数据集上进行的测试。

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说明：AP聚类算法，里面包含实例，是AP聚类学习的好文件

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