说明: 为检验支持向量机非线性回归的泛化能力,BP神经网络有着很强的非线性拟合能力,能以任意精度逼近任意非线性连续函数,当然其前提条件是——神经网络构造适当并且训练充分。
说明:仿真图是速度、距离、幅度三维图像,可以提取一幅图中想要的目标,用于特征降维,特征融合,相关分析等,基于K均值的PSO聚类算法,BP神经网络的整个训练过程,用MATLAB编写的遗传算法路径规划。
说明:语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,供做算法研究人员参考,旋转机械二维全息谱计算,可直接计算得到多重分形谱,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,BP神经网络的整个训练过程。
说明:BP神经网络的整个训练过程,LCMV优化设计阵列处理信号,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割代码里有很完整的注释和解释,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:用MATLAB实现的压缩传感,主要为数据分析和统计,多目标跟踪的粒子滤波器,可以动态调节运行环境的参数,BP神经网络的整个训练过程,GSM中GMSK调制信号的产生。
说明:仿真效果非常好,虚拟力的无线传感网络覆盖,图像的光流法计算的matlab程序,BP神经网络的整个训练过程,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,快速扩展随机生成树算法。