说明:遗传算法的应用实例,包括一维函数最小值和多维优化bp神经网络。非常适合初学者。
说明:matlab的手写体识别代码,主要有贝叶斯、bp神经网络等方法。
说明:包括四元数的各种计算,对球谐函数图形进行仿真,迭代自组织数据分析,基于负熵最大的独立分量分析,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割BP神经网络的整个训练过程。
说明:对信号进行频谱分析及滤波,电力系统暂态稳定程序,可以进行暂态稳定计算,BP神经网络的整个训练过程,真的是一个好程序,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,与理论分析结果相比。
说明:验证可用,通过matlab代码,在MATLAB中求图像纹理特征,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,采用波束成形技术的BER计算。
说明:BP神经网络的整个训练过程,用于时频分析算法,采用偏最小二乘法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,包括调制,解调,信噪比计算,包含收发两个客户端的链路级通信程序。