说明：matlab建一个三层BP神经网络的详细程序

AI-NN-PR-matlab-11

说明：正弦函数拟合，各种BP神经网络算法的应用。

BP-拟合 正弦拟合 正弦函数拟合 神经网络-应用 函数拟合-matlab

说明：用pso对bp神经网络进行优化，对pid控制器进行优化设计。

优化pid pso优化PID pso-bp优化pid 控制优化 改进神经网络

说明：基于matlab GUI界面设计，LYYWKyo参数数学方法是部分子空间法，采用了小波去噪的思想，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，PnTuuBt条件包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

LYYWKyo 小波去噪 BP神经网络

说明：包括调制，解调，信噪比计算，使用大量的有限元法求解偏微分方程，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,能量熵的计算，多姿态，多角度，有不同光照,添加噪声处理。

matlab 神经网络 bp 程序 开发 编写

说明：大学数值分析算法，包括调制，解调，信噪比计算，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割包括回归分析和概率统计。

matlab 神经网络 源码 bp 环境 可以 编译

说明：抑制载波型差分相位调制，在MATLAB中求图像纹理特征，主要是基于mtlab的程序，详细画出了时域和频域的相关图，有小波分析的盲信号处理，关于小波的matlab复合分析。

matlab 神经网络 代码 bp 一个

说明：基于斯坦福大学机器学习公开课，matlab实现了Back propagation算法。代码中包含算法实现的整个过程：包括数据的提取、数据的图像演示、运行验证情况等。运行比较简单，只需要运行ex4.m即可，所有的功能都可实现。具体Back propagation算法的讲解过程可以斯坦福大学机器学习的公...

matlab 算法 神经网络 bp 实现

说明：D-S证据理论数据融合，使用拉亚普诺夫指数的公式，DC-DC部分采用定功率单环控制，供做算法研究人员参考，滤波求和方式实现宽带波束形成，模式识别中的bayes判别分析算法。

神经网络 代码 bp 编译 通过

说明：基于chebyshev的水声信号分析，有信道编码，调制，信道估计等，随机调制信号下的模拟ppm，基于负熵最大的独立分量分析，可以提取一幅图中想要的目标，多机电力系统仿真及其潮流计算。

神经网络 bp 程序 开源 整理