说明：RNN网络连接权值的学习修正使用BP算法，由于网络隐含层结点中的作用函数采用高斯函数，从而具有局部逼近能力．此为该网络之所以学习速度快的原因．此外．由于GRNN中人为调节参数很少．只有一个阈值．网络的学习全部依耐数据样本，这个特点决定网络得以最大可能地避免人为主观假定对预测结果的影响。

matlab 回归 神经网络 grnn 基于 预测 数据 货物 广义

说明：实现神经网络的bp识别手写数字。改程序师用MATLAB实现的，里面代码可以直接用

数字识别 BP-识别 BP-手写数字 BP手写数字 手写数字

说明：BP人工神经网络三层数据训练程序兼各代码的说明

BP-matlab BP neural-network-bp ANN-code-matlab neural

说明：一个matlab写的bp人工神经网络程序，参数优化采用交叉验证办法

BP交叉 BP优化 cross-validation BP-cross-validation bpcross

说明：三种神经网络方法用于手写体字符识别PNN、RBF、BP

BP-手写识别 PNN手写体识别 PNN字符识别 pnn-matlab RBF-手写体

说明：不用到matlab工具箱，进行神经网络控制器设计，采用BP方法

BP fuzzy-watermarking

说明：基于GA遗传算法BP优化神经网络的权值和阈值。

遗传算法 优化遗传算法 gabp-matlab serieszeo GA-BP

说明：不用工具箱的BP神经网络曲线拟合，做的时候老师不让用工具箱，大家自己看看吧

BP工具箱 bp曲线拟合 neural-fitting-curve bp_nn 曲线拟合-matlab

说明：matlab应用于神经网络：利用BP算法及Sigmoid函数，研究函数的逼近问题。

BP算法及sigmoid sigmoid bp-sigmoid bp-逼近 Sigmoid函数

说明：用matlab实现神经网络多层感知器单样本训练BP算法。

bp-mlp MLP MLP-matlab back-propogation MLP-SAMPLE