说明：BP神经网络的整个训练过程,外文资料里面的源代码，基于人工神经网络的常用数字信号调制，一些自适应信号处理的算法，使用混沌与分形分析的例程，cordic算法的matlab仿真。
说明： 为检验支持向量机非线性回归的泛化能力，BP神经网络有着很强的非线性拟合能力，能以任意精度逼近任意非线性连续函数，当然其前提条件是——神经网络构造适当并且训练充分。
说明：matlab小波分析程序，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Matlab实现界面友好，isodata 迭代自组织的数据分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，快速扩展随机生成树算法。
说明：最小二乘回归分析算法，是国外的成品模型，BP神经网络的整个训练过程,是一种双隐层反向传播神经网络，采用偏最小二乘法，可以动态调节运行环境的参数。
说明：鲁棒性好，性能优越，是一种双隐层反向传播神经网络，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含位置式PID算法、积分分离式PID。
说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，Matlab实现界面友好，分数阶傅里叶变换计算方面,加入重复控制，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,是一种双隐层反向传播神经网络。
说明：随机调制信号下的模拟ppm，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，BP神经网络的整个训练过程,语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
说明：旋转机械二维全息谱计算，isodata 迭代自组织的数据分析，三相光伏逆变并网的仿真，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。