说明:BP神经网络的基本原理
说明:基于BP神经网络的高斯模糊图像复原的方法实现,结合了BP神经网络良好的非线性逼近功能,效果较传统的算法更好。
说明:基于BP神经网络的高斯模糊图像复原的方法实现,结合了BP神经网络良好的非线性逼近功能,效果较传统的算法更好。
说明:基于BP神经网络的高斯模糊图像复原的方法实现,结合了BP神经网络良好的非线性逼近功能,效果较传统的算法更好。
说明:BP神经网络的仿真,能够拟合各种函数,支持梯度下降法和LM两种训练算法。所有代码自己编写,没有使用matlab自带的函数,是学习的最佳范本。
说明:本人做的BP神经网络和RBF神经网络的仿真比较,文件包有四个小程序,在matlab下运行,希望有点用。
matlab BP--RBF比较 BPRBFmatlab RBF-neural-network bp神经网络-matlab
说明:通过BP神经网络对模糊规则的学习能跟好的控制,实现模糊PID的有效控制。
说明:基于BP神经网络算法的风电功率预测