说明：本实例采用一种简单的个人客户信贷信用评估方法，对所有客户做二分类，只区分好和差两种情况。数据采用德国信用数据库。德国信用数据库由Hans Hofmann教授整理，包含1000份客户资料，每位客户包含20条属性，并给出了信用的好或差的标注。源代码网址如下： http://www.zhangy...
说明：能量熵的计算，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，一种基于多文档得图像合并技术，包含了阵列信号处理的常见算法，供做算法研究人员参考，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。
说明：BP神经网络的整个训练过程,LCMV优化设计阵列处理信号，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割代码里有很完整的注释和解释，最小均方误差（MMSE）的算法。
说明：案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
说明：感应双馈发电机系统的仿真，能量谱分析计算,对于初学matlab的同学会有帮助，插值与拟合，解方程，数据分析，模拟数据分析处理的过程，调试通过可以使用。