说明：文中包含利用遗传算法进行优化的梯度下降神经网络的代码和教程，内容非常丰富，包含可以直接运行的代码和相关重要参考文献论文，可帮助理解，属于很综合的优秀资料，个人现分享出来供大家学习。

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说明：matlab神经网络精讲，编排顺序按照书本。

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说明：空间目标识别，采用PM算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，未来线路预测,分析误差,可实现对二维数据的聚类，MinkowskiMethod算法 ,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块。

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说明：神经网络的实用案例，有BP神经网络，GABP，hopfield,SVM等用于模式识别，分类，预测的实例

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说明：可以动态调节运行环境的参数，调试通过可以使用，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，用于信号特征提取、信号消噪，使用matlab实现智能预测控制算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

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说明：阐述了负荷预测的应用研究,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，利用matlab GUI实现的串口编程例子，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，仿真效果非常好，利用自然梯度算法。

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