说明：bp神经网络算法及例子 以及例子源代码

神经网络 bp

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。

BP神经网络 函数拟合

说明：利用matlab实现BP神经网络数据预处理。

BP神经网络 数据预处理

说明：利用粒子群算法和BP神经网络算法进行用电负荷的预测。

PSO 粒子群算法 BP神经网络算法 电负荷

说明：利用粒子群优化算法，进行样本训练BP神经网络。

PSO 粒子群优化算法 BP神经网络

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，能量谱分析计算,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

BP神经网络 函数拟合 模式识别

说明：利用bp神经网络来对某地区的电力负荷进行预测。

BP神经网络 电力负荷

说明：BP—ANN神经网络matlab源代码，主要用于数据预测，图像分类等，分为3层，输入层，输出和隐含层。

BP-ANN 神经网络 数据预测 图像分类

说明：基于Matlab的BP神经网络在大气污染预报中的应用，希望能够对大家有所帮助。

BP神经网络 大气污染预报

说明：通过这个算法可以确定BP神经网络中隐层最优神经元个数。

BP 神经网络中