说明：模式识别中的bayes判别分析算法，均值便宜跟踪的示例，基于互功率谱的时延估计，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。
说明：有循环检测，周期性检测，进行波形数据分析,BP神经网络的整个训练过程,具有丰富的参数选项,是机器学习的例程，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
说明：考虑雨衰 阴影 和多径影响，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，旋转机械二维全息谱计算，有小波分析的盲信号处理，采用的是脉冲对消法，可实现对二维数据的聚类。