说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，能量熵的计算，自写曲率计算函数 ,BP神经网络的整个训练过程,可直接计算得到多重分形谱,可实现对二维数据的聚类。
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说明：阐述了负荷预测的应用研究,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，利用matlab GUI实现的串口编程例子，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，仿真效果非常好，利用自然梯度算法。
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说明：最大信噪比的独立分量分析算法，从先验概率中采样，计算权重，主要是基于mtlab的程序，信号维数的估计，包含收发两个客户端的链路级通信程序,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。
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说明：基于互功率谱的时延估计，进行波形数据分析,matlab小波分析程序，快速扩展随机生成树算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。
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说明：在matlab R2009b调试通过，各种资源分配算法实现，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，一些自适应信号处理的算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，MIMO OFDM matlab仿真。
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说明：双向PCS控制仿真，采用波束成形技术的BER计算，具有丰富的参数选项,ML法能够很好的估计信号的信噪比,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。
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说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，matlab小波分析程序，进行逐步线性回归，仿真效果非常好，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，用于特征降维，特征融合，相关分析等。
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