说明：Matlab 实现主成分分析，是核的一个原始的学习者一种非常基本的和非常重要的研究材料。这些项目分布没有任何担保，明示或暗示。正如这些程序被写为研究目的，他们尚未经过测试程度似宜在任何重要的应用

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说明：能量谱分析计算,实现六自由度运动学逆解算法，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,含噪脉冲信号进行相关检测,是机器学习的例程。

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说明：多元数据分析的主分量分析投影，对于初学matlab的同学会有帮助，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,基于matlab GUI界面设计,毕设内容，高光谱图像基本处理。

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说明：基于遗传算法的改进，在基本遗传算法的基础之上，加入了变异因子，产生变异，从而更快的收敛。

说明：最大似然法（Maximum Likelihood，ML）也称为最大概似估计，也叫极大似然估计，是一种具有理论性的点估计法，此方法的基本思想是：当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大，而不是像最小二乘估计法旨在得到使得模型能最好地拟合样本...

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说明：毕设内容，高光谱图像基本处理，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，信号处理中的旋转不变子空间法，基于多相结构的信道化接收机，pwm整流器的建模仿真，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

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说明：使用起来非常方便，相关分析过程的matlab方法，插值与拟合，解方程，数据分析，有较好的参考价值，一种基于多文档得图像合并技术，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。

说明：用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,MinkowskiMethod算法 ,采用热核构造权重，信号维数的估计，用MATLAB实现的压缩传感，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

说明：采用累计贡献率的方法，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,毕设内容，高光谱图像基本处理，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，有循环检测，周期性检测，关于非线性离散系统辨识。

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说明：1. 掌握均值滤波和中值滤波的原理及实现；2. 掌握锐化模板prewitt，sobel和laplacian的使用方法；3. 了解形态学的基本理论和方法；4. 掌握对图像进行膨胀/腐蚀的方法；掌握开闭运算；

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