说明：matlab环境下，基于云模型的分类器，包括基于例子群优化的云分类器，和属性相似度云分类器。

云模型-分类 云模型优化 similarity-swarm 云相似度 分类器matlab

说明：粗糙集理论中连续属性离散化操作算法，matlab上运行，有数据集

离散化-matlab 粗糙集-离散 粗糙集MATLAB 粗糙集-MATLAB 属性离散化

说明：粗糙集的简单入门介绍。用于模式识别和属性约简。

粗糙集约简 约简 粗糙集识别 粗-集 粗糙集

说明：利用matlab和ceemd进行编程求解简单的信息熵，根据求解的imf分量判断信号的情况。

CEEMD-matlab-代码 信息熵的编程 信息熵MATLAB imf 信息熵熵

说明：运用matlab可视化编程能力的图形用户界面GUI开发虚拟实验平台，matlab提供的向导包括控制面板，属性编辑器，事件过程编辑器，对齐工具和菜单编辑器五个图形用户界面编辑工具，可实现利用该向导用户可以将图形界面的外观，包括所有的按钮以及图形的位置确定下来，然后用matlab的回调程序编辑器来编写完...

说明：针对故障诊断过程中冗余征兆问题，利用遗传算法的全局搜索能力，结合粗糙集知识编写了属性约简程序，并在matlab的环境下运行，可获得多种最小约简方案，领域专家可根据测量的难度和代价选择最小约简，删除冗余征兆，提取规则。

matlab 粗糙 代码

说明：此算法代码是基于粗糙集的图像分类算法，在BOV模型的基础上通过粗糙集属性约简，最后通过KNN分类算法进行分类。

matlab 分类 图像 粗糙

说明：该文件包含文章《Compressive Sensing via Nonlocal Low-Rank Regularization》和其代码，该方法是利用了图像非局部相似块的低秩属性，建立目标优化模型，实现图像重建。

说明：这个程序中使用的灰度级共生矩阵（GLCM）来计算纹理属性。该GLCM是组合体素的幅度/亮度值（灰度级）的频率不同发生在分析窗口列表。

matlab 算法 源代码 分析 纹理

说明：本程序是基于matlab的粗糙集属性约简算法。本程序对算法的功能进行了划分，分别利用子函数对各部分功能进行编写，子函数m文件内有关于该函数功能的详细介绍。