说明：该文介绍了时间序列经典方法，ARMA，ARIMA，AR模型用于解决各种平稳预测问题，并且附上了相应的程序，方便读者运用

site:www.pudn.com ARMA-预测 AR预测程序 时间序列ARMA ARMA-ARIMA

说明：使用时间序列分析AR方法对油价进行分析，以及预测。采用BIC准则进行判阶，最小二乘法进行参数估计

BIC-matlab AR-时间序列 Forecasting-price AR--Levinson ar-matlab

说明：在matlab中对时间序列进行AR建模后采用卡尔曼滤波对比预测和实际的差别。应用于嵌入式实时信号处理

AR建模 time-series-kalman AR滤波 kelman 卡尔曼-AR

说明：延时矢量方差(DVV)方法使用的可预测性的信号在相空间来描述时间序列。DVV方法已经成功地应用于分析生物信号的性质(EEG和fMRI)。

EEG CCA-fusion eeg-fmri fmri-时间序列 时间序列

说明：用matlab实现的SVM支持向量机的时间序列预测、分类、自回归代码,代码简单易懂,适合初学者,代码已调试完毕 包括了二种分类,二种回归,以及一种一类支持向量机算法 (1) Main_SVC_C.m                --- C_SVC二类分类算法 (2) Main_SVC...

说明：时间序列是随时间改变而随机地变化的序列，时间预测序列是指用前面干各点的数据来预测当前和以后的数据。时间序列预测的方法在随机过程理论中一般采用线性模型进行预测，比如AR模型，MA模型，ARMA模型等，但是这些模型的建立中模型种类选择，阶数确定等需要人为确定，预测误差较大。小波理论是近年来新兴的一种数学...

matlab

说明：这是一个 matlab 代码维纳和 Ar 模型的估计与预测。维纳已被发现信道估计时间不变的情况下非常准确和有效的方法。信道估计也可以由试点调制，可以做梳子或定向的信道估计-决定。该文件包含用于执行维纳和自回归估计约 6 matlab 文件。

matlab 模型 ar 估计 维纳

说明：功率谱估计的应用范围很广，在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法；经典谱估计是基于傅立叶变换的，虽然具有运算效率高的优点，但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重，对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点，人们开展了对现代谱估计方...

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