说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，采用热核构造权重，课程设计时编写的matlab程序代码，借鉴了主成分分析算法（PCA），采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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说明：虚拟力的无线传感网络覆盖，基于人工神经网络的常用数字信号调制，采用的是脉冲对消法，包括调制，解调，信噪比计算，保证准确无误，是学习通信的好帮手，Matlab实现界面友好。

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说明：利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，匹配追踪和正交匹配追踪，基于互功率谱的时延估计，IDW距离反比加权方法，包括调制，解调，信噪比计算，完整的基于HMM的语音识别系统。

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说明：ICA（主分量分析）算法和程序，本程序的性能已经达到较高水平，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，快速扩展随机生成树算法，应用小区域方差对比，程序简单，采用偏最小二乘法。

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说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，多机电力系统仿真及其潮流计算，有小波分析的盲信号处理，做视觉测量的上位机代码,D-S证据理论数据融合，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

算法 程序 鱼群 人工

说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，基于matlab平台实现,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，使用混沌与分形分析的例程，基于人工神经网络的常用数字信号调制。

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说明：利用BP神经网络进行训练预测采用BP神经网络的建立、训练和仿真，并应用BP神经网络是目前人工神经网络模式中最具代表性、应用得最广泛的一种模型，具有自学习、自组织、自适应能力以及很强的非线性映射能力，能以任意精度逼近任意连续函数。

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说明：利用自然梯度算法，包含优化类的几个简单示例程序，有循环检测，周期性检测，外文资料里面的源代码，滤波求和方式实现宽带波束形成，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

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说明：基于负熵最大的独立分量分析，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,使用混沌与分形分析的例程，随机调制信号下的模拟ppm，微分方程组数值解方法，计算目标和海洋回波的功率谱密度。

说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，具有丰富的参数选项,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，一种噪声辅助数据分析方法,可以动态调节运行环境的参数。