说明：应用背景基于样本块的纹理合成图像修复算法，经典算法Criminisi算法，能够修复灰度图像也能修复彩色图像，结合了C语言编程提高了代码的运行速度，附带测试图像，代码绝对没有问题，直接运行就可以用。关键技术 Criminisi算法的核心是一种等照度线驱动的图像采样过程。 首先，给定一幅...

matlab 算法 修复 图像 criminisi

说明：求取一幅二值图像包含目标区域的最小矩形框，返回矩形框的上下左右边界，然后根据边界坐标在图上画出目标区域。

矩形 目标区域 图像-区域-边界 bounding-box 矩形框

说明：1)实现手写阿拉伯数字的识别。2)读入测试图象，鼠标选中相应区域，输出区域中的数字值。

数字识别 MATLAB数字识别 ex-13 手写数字 Arabic-handwritten

说明：基于MRI的脑组织分割。首先从给定的MRI图像中得到脑区域，而后计算脑容积；再得到脑白质灰质区域，并计算百分比。

分割脑灰质 脑 site:www.pudn.com gray-matter matlab-脑

说明：凸多边形检测和显示--先把图像中的显著区域提取出来，然后用最小凸多边形囊括显著区域，并把凸多边形显示出来

显著检测 凸区域 多边形检测 区域检测 图像显著区域

说明：matlab肤色检测程序。rgb2tsl.m用作颜色模式转换，将RGB模式转换为TSL模式。skin.m实现肤色检测，肤色区域为白色，非肤色区域为黑色。

rgb2tsl 肤色检测matlab 肤色检测-matlab matlab肤色检测 RGB-to-TSL-matlab

说明：对指定的一幅含有多个目标的灰度图像，进行基于阈值的图像分割处理，对结果图像进行基于数学形态学的后处理设计，以得到更理想的目标区域。最后对结果图像进行区域标记（以颜色区分不同区域）并提取目标个数、各目标区域的面积、圆形度等特征。

图像颜色分割 圆形度 图像分割

说明：利用多尺度高斯函数去除场景的光照分量；然后构造了一种二维伽马函数，利用光照分量的分布特性调整二维伽马函数的参数，降低光照过强区域的亮度值，提高光照过暗区域的亮度值，最终实现对光照不均匀图像的自适应校正处理。

光照处理 图像亮度参数 图像-光照校正 自适应gamma 多尺度区域

说明：条码识别，MATLAB7.0下运行，仅支持一维条码[1] 剪切图像，并作旋转一定的角度。(2007-11-1，9:42)；[2] 剪切出第一个条形块。 (2007-11-2)；[3] 测试左斜的条形码，得出来的数据基本正确。(2007-11-2)[4] 采用两种方式对条形码进行锐化，一种噪声比较大，...

matlab 识别 条形码

说明：对提供的细胞或石料颗粒图像进行分割及计数，自行编写代码实现图像滤波预处理、Otsu二值化预分割、分水岭分割操作、四连通区域标记，进行单个细胞分析统计，单个显示并得出对应像素值（面积）及边缘像素值（周长）。最终运行形式以GUI实现