说明:该文介绍了时间序列经典方法,ARMA,ARIMA,AR模型用于解决各种平稳预测问题,并且附上了相应的程序,方便读者运用
说明:用相机拍摄的二维图像重构建筑物的三维模型。
说明:应用经典prony法和AR参数建模进行模态参数识别-Prony method and the application of the classical AR modeling parameters for modal parameter identification
说明:时间序列是随时间改变而随机地变化的序列,时间预测序列是指用前面干各点的数据来预测当前和以后的数据。时间序列预测的方法在随机过程理论中一般采用线性模型进行预测,比如AR模型,MA模型,ARMA模型等,但是这些模型的建立中模型种类选择,阶数确定等需要人为确定,预测误差较大。小波理论是近年来新兴的一种数学...