说明：主成分分析法能较好地实现图像融合，特别是空间特征保持非常好，但光谱特征的保持性要差一些。

PCA融合 pca光谱图像 PCA-图像融合 特征-融合 pca-image

说明：一种基于独立分量分析的改进算法．可用于瞬时混合的盲分离．

fastica-改进 fastica改进 改进fastica 改进的fastica FastICA算法

说明：kpca 基于核主成分分析的源程序，有注释，希望对大家有帮助！

核主成分分析 kpca-kernel 主成分 KPCA KPCA-matlab

说明：主成分分析程序，应用于图像特征提取，数据降维等方面

matlab-图像特征提取 PCA-图像 pca 特征提取 图像特征提取-matlab

说明：基于峭度极大的一种独立分量分析的算法，内有详细介绍每一步程序的作用和意义

ICA2 独立分量分析 峭度 kurtosis 峭度分析

说明：此方法可以实现流体力学中混沌的分叉分析，而且还可以分析皮卡尔曲面

bifurcation 2212121.C0m 流体力学MATLAB 混沌分叉 混沌

说明：pca主成分分析，matlab程序，用于图像特征提取，降维等有中文注释

PCA降维-图像 图像降维 pca 图像-PCA 降维

说明：光谱分析中的聚类方法和判别方法，包括：系统聚类、K均值聚类、距离判别、SIMCA法、kNN法等。

光谱聚类分析 SIMCA聚类分析 判别分析 matlab-光谱KNN 光谱距离

说明：多元曲线解析-交替最小二乘法，MCR-ALS

mcr-als mcr–als 最小二乘法 mcr ALS-WR

说明：线性决策分析，一个最经典的线性降维方法，也是最经典的最简单的监督学习算法

学习算法 LDA-MATLAB LDA-with-matlab lda matlab-lda