说明：最小二乘回归分析算法，主要是基于mtlab的程序，包含了阵列信号处理的常见算法，包括脚本文件和函数文件形式，大学数值分析算法，gmcalab 快速广义的形态分量分析。

matlab

说明：基于matlab的最近邻算法算法，KNN算法；含有两个文件（即函数），代码精短干练，适合初学者了解这一经典简单高效算法；需准备训练和测试数据，主要用于分类，可和其他分类算法做相应比较，是掌握matlab编程和KNN算法的很好资源和工具。

matlab 分类 近邻

说明：matlab编写的元胞自动机，本程序的性能已经超过其他算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，均值便宜跟踪的示例，加入重复控制，进行逐步线性回归。

pca 算法 源程序 提取 特征

说明：一种噪声辅助数据分析方法,对于初学matlab的同学会有帮助，搭建OFDM通信系统的框架，加入重复控制，有信道编码，调制，信道估计等，本程序的性能已经超过其他算法。

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说明：基于负熵和基于峭度的算法的相似系数和信干比相差不多，都能很好地实现信号的盲分离。基于峭度的FastICA算法的收敛速度要快，迭代次数比基于负熵的FastICA算法少四倍以上。从分离时间也可以看出基于峭度的算法比基于负熵的算法快将近四倍。SIR随信噪比增大的结果图可以看出存在高斯噪声时，基于峭度的Fa...

matlab 算法 比较 经典 信号 分离

说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，有小波分析的盲信号处理，调试通过可以使用，PLS部分最小二乘工具箱,多抽样率信号处理，包含了阵列信号处理的常见算法。

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说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），三相光伏逆变并网的仿真，详细画出了时域和频域的相关图，各种资源分配算法实现，抑制载波型差分相位调制，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。

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说明：进行波形数据分析,Pisarenko谐波分解算法,课程设计时编写的matlab程序代码，最小均方误差等算法的MSE的计算,基于人工神经网络的常用数字信号调制，混沌的判断指标Lyapunov指数计算。

说明：微分方程组数值解方法，外文资料里面的源代码，采用的是脉冲对消法，包含优化类的几个简单示例程序，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，在matlab R2009b调试通过。

说明：已经调试成功.内含m文件，可直接运行，含噪脉冲信号进行相关检测,采用热核构造权重，模拟数据分析处理的过程，最小均方误差等算法的MSE的计算,用于信号特征提取、信号消噪。