说明：采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

BP 网络 贝叶斯正则化算法 L-M 优化算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr 白噪声

说明：主要对比了干扰对齐算法中，最大信干噪比算法，交替最小化算法，最小干扰泄露算法，并且通过改变天线数量，用户数量，自由度，观察三种算法性能。

信干噪比 干扰对齐 最大信干噪比 交替最小化 最小干扰泄露算法

说明：主动噪声控制的前馈算法和反馈算法仿真，fxlms算法。

前馈fxlms 噪声控制主动 FxLMS噪声 反馈噪声 前馈控制仿真

说明：本文研究了有限反馈下基于博弈论的联合功率分配与反馈速率控制优化问题。通过建立新的博弈模型，证明了其纳什均衡的存在性。同时，根据功率与反馈速率的关系，提出了一种迭代算法，可快速收敛到博弈不动点。仿真结果表明，联合优化算法的性能优于单单考虑反馈速率的算法。

有限反馈 功率优化分配 博弈功率控制 博弈迭代功率

说明：复杂网络社团结构划分算法里最经典的ＧＮ算法和ＦＮ算法的实现原码

社团划分-GN 社团结构划分 fn FN社团划分 GN的matlab算法

说明：用matlab编写的递推最小二乘算法算法LMS算法，karlman算法

最小二乘-递推 MATLAB算法 lms-using-matlab LMS-MATLAB s-function-lms

说明：多目标优化进化算法目前公认效果收敛性最好的算法NSGA2源码，内有多目标算法的工具箱，对实现其他多目标优化算法很有帮助

NSGA多目标优化 toolbox nsga2-matlab MOEA\NSGA nsga2收敛

说明：偏最小二乘算法 利用交叉验证算法计算应提取成分的个数，本程序给出了交叉验证的发放以及回归系数的算法

偏最小二乘 交叉--matlab 交叉验证-回归 plscross matlab交叉验证

说明：旋转不变子空间类算法是空间谱估计中的典型算法，它也是特征分解类算法

esprit 旋转不变 空间谱估计 matlab-esprit subspace

说明：多目标优化进化算法目前公认效果收敛性最好的算法NSGA2源码，内有多目标算法的工具箱，对实现其他多目标优化算法很有帮助

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