说明:遗传算法(Genetic Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法,它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的,并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natu...
说明:狗和遗传算法中matlab算法
说明:自适应控制算法的另一个Simulink模型,可运行,是无模型参考控制算法的一个应用实例-Adaptive control algorithm to another Simulink model to run, there is no model reference control algorithm...
说明:进DV-hop定位算法 ,用的是PSO粒子群算法与DVhop算法的结合,有结果图(The DV hop algorithm uses PSO)。
说明:混合蛙跳算法(Shuffled Frogleaping Algorithm)是进化计算领域新发展起来的一种优化算法,由Eusuff和Lansey与2003年为解决组合优化问题而最先提出
说明:nsga2与DE算法的结合算法,用于求解多目标优化问题