说明：基与matlab仿真平台，编写变步长LMS自适应滤波器算法，该算法能够解决收敛速度和稳态精度的固有矛盾。

变步长LMS adaptive-filter-step 变步长LMS算法 variable-lms

说明：cart算法，用于数据挖掘，带决策树图以及准确度验证，机器学习。

reach8rk CART决策树 cart-in-matlab 机器学习 决策树

说明：这是一维小波去噪程序，包括4种阈值和软硬阈值去噪，以及去噪后精度评定，方便大家一起学习。

小波去噪一维 去噪 小波阈值去噪 小波阈值 一维小波去噪

说明：螺旋桨气动性能估算程序，计算拉力，扭矩，功率，精度较高。

openprop matlab-螺旋桨 桨 螺旋桨气动 气动性能’

说明：构建基于改进灰狼优化算法的神经网络数据预测模型(IGWO-BPNN)，目的在于用改进的灰狼优化算法优化神经网络模型，利用神经网络的反向传播优势，改善神经网络算法易于陷入局部最小值的缺陷，提高神经网络模型的预测精度。

tent混沌 灰狼算法预测 混沌映射TENT 混沌灰狼 灰狼优化

说明：正交信号校正，用于处理红外及近红外光谱数据，以改进定量校正模型精度。

红外光谱 OSC-matlab osc-正交信号 matlab-近红外 定量校正模型

说明：此为卡内基梅隆大学Lalonde博士在ECCV 2010年发表论文的源代码，里面包含图像分割、特征提取、adboost分类等过程。使用了颜色比率、纹理、偏态等特征，并结合路面实况对阴影进行检测。该代码的特点是检测结果准确率高，但是运行时间比较长，可以为阴影检测技术提供较大参考。

卡内基梅隆大 Lalonde ECCV 图像分割 特征提取 adboost 阴影检测

说明：针对风电场短期风速的预测提出一种基于小波变换的组合预测方法。首先利用Mallat 算法对短期风速时间序列进行db3 小波三层分解与重构，得到短期风速时间序列的近似分量和细节分量。针对近似分量和细节分量的不同特性，对近似分量利用粒子群算法优化的最小二乘支持向量机进行预测，对细节分量利用自回归求和滑动平...

组合预测 风速预测模型 小波-粒子群 组合风速模型 风电场优化

说明：运用相位相关法对图像进行匹配，并通过图形形象地显示相关系数位置。对图像的亮度变换不敏感，相关峰尖突出，有较高的配准精度。

相位相关法 图像匹配

说明：进化差分算法，并运用测试函数测试了其精度与收敛性。

进化差分算法 差分算法