说明：资源描述有源码有数据有论证，研究成果在太阳能学报（EI）上发表。针对风力发电机组传动系统故障时特征量提取困难的问题，提出改进的小波包结合包络谱的故障诊断新方法。深入研究小波包频带错乱的问题，对小波包实施改进，消除频带错乱的缺陷。首次将改进的小波包与包络谱结合起来，通过对风机传动系统试验台的齿轮、轴承...

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说明：通过pac降维，然后求出几个主成份后，按照空间距离的大小来判断所读取的图片是否为同一人的图片，当训练百分比为75%时准确率可达100%。所用的图片库为orl下载的人脸图库。

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说明：在葡萄酒制造业中,对于葡萄酒的分类具有很大意义,因为这涉及到不同种类的葡萄酒的存放以及出售价格,采用SVM做为分类器可以有效预测相关葡萄酒的种类,从UCI数据库中得到wine数据记录的是在意大利某一地区同一区域上三种不同品种的葡萄酒的化学成分分析,数据里含有178个样本分别属于三个类别(类别标签已给...

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说明：在这段代码中，讲述了如何计算精度召回措施的图像分类，以获得准确度。

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说明：保证准确无误，是学习通信的好帮手，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，Relief计算分类权重，利用自然梯度算法，可以动态调节运行环境的参数，代码里有很完整的注释和解释。

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说明：这是一个matlab代码包，是Manish Narwaria, Matthieu Perreira Da Silva等人在2015年提出的高动态范围视频质量评价算法，该算法的评价准确率与HDR-VDP-2有相似的准确率，近两年被广泛使用。

说明：适合于多分类问题，二分类问题。该源代码的测试数据为常用的数据Iris，测试结果显示该算法的分类正确率极高，能够达到98%。K-最近邻(k-Nearest Neighbour，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相...

说明：基于pca的人脸识别，识别速度快，精确性高。是人脸识别常用的一种经典方法，可以结合其他算法进行研究。以下程序是基于MATLAB开发的。

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说明：是小学期课程设计的题目，用于特征降维，特征融合，相关分析等,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，各种资源分配算法实现，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，保证准确无误，是学习通信的好帮手。

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说明：一个简单的犬类识别系统，精度可以调整，但是不高，仅供学习参考。