说明：2*2的天线阵列，发射信号经过瑞利信道到达接收端的误码率（BER）曲线的分析，其中包括迫零检测均衡（ZF），最大比值合并（MRC），以及最小均方误差准则检测算法（MMSE）等，并且对其进行了理论和仿真的比较。程序都能运行。

说明：应用背景在LTE通信中，使用了MIMO-OFDM技术，虽然很好的解决了小区内用户的干扰问题，但是却带来了更为严重的小区间用户干扰问题，小区间干扰成为限制系统容量和边缘用户服务质量的重要因素，如何解决小区间干扰问题成为大家共同关注的话题。关键技术本程序仿真了采用MIMO通信的各种干扰抑制算法的性能，包...

matlab 各种 抑制 算法 性能

说明：5G 技术 NOMA 运用ZF SIC 可简单使用

NOMA-with-SIC NOMA--matlab noma技术 NOMA_ZF

说明：迫零波束形成 （采埃孚-BF） 是空间信号处理技术在多个天线的无线设备。对于下行链路中，采埃孚 BF 算法允许发射机将数据发送到所需用户与零方向为不受欢迎的用户和上行链路，采埃孚 BF 收到所需的用户，以及从干扰用户方向归零。在接收模式下干扰用户的概念是理论上双不希望用户在传输模式下的信息。

matlab 波束 成形

说明：v-blast仿真程序，用了迫零检测和最小均方误差检测。（包括排序和不排序）

VBLAST-MMSE v-blast VBLAST-Zf VBLAST--ZF--MMSE V-BLAST-MMSE

说明：各种调制方式的六种六种检测算法的VBLAST系统，包括QR,ML,ZF,MMSE,ZF+OSIC,MMSE+OSIC 发射和接收天线之间均有相关性的情况下VBLAST系统

说明：垂直分层空时码的设计代码，适合初学者借鉴学习。

space-time-code vblast blast vblast-detection ML-ZF-MMSE

说明：Ofdm 系统的信道估计。 在这种模拟我们使用 LS、 LMMSE 和 ACA LMMSE 采埃孚接收机的 OFDM 信道估计。

matlab ofdm 系统 估计 LSLMMSEACALMMSE

说明：软件程序按照发射端所掌握的各用户信道状态信息的程度共分为两部分：即完整信道状态信息(CSIT)和部分信道状态信息(CSIP)。其中，每一部分都包括预编码(precoding)和用户调度(scheduling) 在CSIT中，precoding又按照各用户的数据流数分为单数据流和多数据流两种情况。...

matlab 编码 基于 信息 不同 信道 状态

说明：mimo 接收机是最适合于实现高频谱效率有不同类型的探测器有接收机中有些是采埃孚、 LLSE、 地图、 ML 等...... v 瘟病结合 mimo 可以实现很好的频谱效率约 90%的香农容量极限。 鉴于的代码给要实现接近毫升的标准性能与低复杂度和低误码率性能的最优结果。

matlab mimo 接收机