说明:采用动态矩阵控制方法对热水器出口温度进行控制的Matlab源代码,
说明:本案例是采用GRNN(径向基)神经网络预测水资源量,GRNN神经网络适合于小样本、高精度预测,本实例附有数据(不全),下载者可以直接将数据更改为自己的数据便可以使用。程序中使用了交叉验证方法,使预测精度大大提高。
说明:灰色动态预测源代码预测水资源。灰色动态模型群模型 是改进的灰色预测模型,可以克服不稳定信息带来的 不良影响利用不同时段数据建立不同的灰色 GM(1,1)模型来构造灰色预测模型 群,分别对未来时刻的各项预测值进行统计计算,并将统计平均值作为预测值, 进一步提高了预测的精度和预测结果的可靠度。
说明:模糊神经网络预测嘉陵江水质情况,可以初步了解模糊神经网络的迭代方式,迭代包括权值,中心c,方差b。适用于初学者快速掌握模糊神经网络的原理。
说明:迭代注水算法,可以获得最基本的功率分配
说明:在二维的情况下,对水油两相驱替流动模拟