说明:设计实现了一个自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍,包括二值化、噪声处理、图像分割、归一化、细化等图像处理方法;其次,探讨了数字字符特征向量的提取;最后采用了bp神经网络算法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明,本...
说明:表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,实现了对10个数字音的识别,能量熵的计算,计算多重分形非趋势波动分析,用于特征降维,特征融合,相关分析等,正确率可以达到98%。
说明:matlab开发工具箱中的支持向量机,gmcalab 快速广义的形态分量分析,Relief计算分类权重,考虑雨衰 阴影 和多径影响,使用混沌与分形分析的例程,包含优化类的几个简单示例程序。
说明:利用自然梯度算法,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,matlab编写的元胞自动机,Pisarenko谐波分解算法,matlab开发工具箱中的支持向量机。
说明:自适应主成分提取(APEX)和GHA的神经网络学习算法及其比较