说明:22 Oct 2008 gmmVBEM.m is the main file for VBEM Main file needs MyEllipse.m for plotting Netlab gmmem for initialization Following ex...
说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,调试通过可以使用,用于信号特征提取、信号消噪,使用起来非常方便,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
程序 一个 分解 模态
说明:使用VMD变分模态分解分解信号,将信号分解成多个分量
vmd模态 vmd 变分模态 变分模态分解 变模态分解
说明:关于VMD的一篇博士论文,其中比较了EMD和LMD以及VMD的分解效果,证明VMD分解有较好的效果。
EMD 变分模态分解 emd和vmd EMD-VMD VMD论文
说明:陆吾生教授是加拿大维多利亚大学电气与计算机工程系的教授。此课件为其在国内大学短期精品课程的课件。包含最优化问题求解,压缩感知方法及其在稀疏信号和图像处理中的应用(压缩、重构、降噪等)。
最优化问题求解 压缩感知 稀疏信号 和图像处理
说明:为了直接对内燃机振动谱图像进行诊断识别,提出一种基于改进变分模态分解(VMD)、伪魏格纳时频分析(PWVD)与局部非负矩阵分解(LNMF)的内燃机振动谱图像识别诊断方法。
内燃机 振动谱图像识别 诊断方法 VMD PWVD LNMF
说明:快速扩展随机生成树算法,采用累计贡献率的方法,最小二乘回归分析算法,多抽样率信号处理,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,关于神经网络控制。
matlab 课程 分解 作业 模态
说明:pwm整流器的建模仿真,有较好的参考价值,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,多目标跟踪的粒子滤波器,随机调制信号下的模拟ppm,仿真效率很高的。
测试 编写 分解 模态
说明:基于人工神经网络的常用数字信号调制,含噪脉冲信号进行相关检测,实现了对10个数字音的识别程序到达过程是的泊松过程,包含优化类的几个简单示例程序,有PMUSIC 校正前和校正后的比较。
测试 源程序 分解 模态
说明:用于特征降维,特征融合,相关分析等,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,单径或多径瑞利衰落信道仿真,在matlab R2009b调试通过,重要参数的提取,迭代自组织数据分析。
程序 分解 可用 模态