说明:一个很有用的程序,均值便宜跟踪的示例,多抽样率信号处理,有信道编码,调制,信道估计等,采用波束成形技术的BER计算,代码里有很完整的注释和解释。
分类 算法 程序 RVM 一个 用于 向量 相关
说明:matlab开发工具箱中的支持向量机,欢迎大家下载学习,插值与拟合的matlab实现,主要是基于mtlab的程序,到达过程是的泊松过程,多抽样率信号处理。
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说明:(电子书pdf)-工程-使用MATLAB 6(图形,3D)。MATLAB图形的pdf概述–打印编辑模式和属性编辑器,基本绘图–以二维表示绘制矢量和矩阵数据,格式图表–描述如何自定义绘图格式,以帮助解释数据。本节包括有关向绘图添加标签、标题和注释的信息。
图形 PDF 概述
说明:基于MATLAB平台的分形图形的模拟。本文介绍了分形几何中的Sierpinski地毯和Vicsek图形,讨论了MATLAB平台下采用向量化编程技术绘制Sierpinski地毯和Vicsek图形的问题,并给出了向量化程序和运行结果。
分形图形 模拟
说明:VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响,并且能够处理很高维的分类问题,用于文本分类无需进行特征选择.研究发现,随着多项式核阶数的升高,...
VC维理论 最小化准则
说明:非平衡数据集的分类问题经常出现在许多实际应用中.支持向量机在处理这一类问题时,整体分类性能比较低.为此,Veropoulos提出的采用不同惩罚系数的改进算法可以较好的解决此类问题.此外,可以利用序列最小优化算法简单快速的解决上述优化问题.
序列最小优化算法 非平衡数据集 分类
说明:本程序提供三矢量混合积的计算,采用matlab实现。
高数演示 math
说明:模式识别分层聚类、k—均值算法,支持向量机、线性判别、判别代码、ppt。
模式识别 分层聚类 均值算法 向量机 线性判别 判别代码
说明:无需把图像转换成向量形式,而是将图像看成是矩阵形式,大大减少了计算量。
2DPCA 图像矩阵
说明:在量子光学中,经常需要模拟耦合到储层的系统的运动方程。使用Schrö dinger图方法,可以通过积分密度矩阵的主方程[1]或使用基于状态向量的方法(如量子蒙特卡罗技术)来实现
模拟耦合 储层 运动方程