说明:模式识别中的线性分类器的设计,包括感知机,最小二乘法和支撑矢量机的算法的matlab代码。
说明:用于人脸识别的模糊独立成分分析+主成分分析,用模糊支持向量机进行的分类。
说明:一个强大的统计模式识别工具箱,包含高斯分类器,高斯混合模型,主成分分析,支持向量机等常见分类方法。
高斯-分类 高斯混合分类 Gaussian-classifier 主成分分析-matlab PRTools-toolbox
说明:knn-K近邻法实现两分类的函数代码,输入为两类的样本特征,和待测试的样本向量,输出为分类结果。
说明:一个掌纹识别程序,使用gabor提取特征,使用支持向量机进行识别
说明:svm预测程序,绝对能用,但是需要根据向量维数进行相应调整
说明:短期负荷预测(一种基于小波变换支持向量机的负荷预测程序)
说明:随机森林算法,很难得,用于数据分类效果比支持向量机算法效率高
说明:模式识别一份很好的作业,包括线性分类器;最小风险贝叶斯分类器;监督学习法分层聚类分析;K-L变换提取有效特征,支持向量机