说明:粒子群算法工具箱 该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来,提供给用户的为算法的可调参数,用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值),并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度,Max_V)等,即可自行优化。
说明:自己编的5种调制信号,快速扩展随机生成树算法,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包含收发两个客户端的链路级通信程序,三相光伏逆变并网的仿真。
算法 代码 测试 压缩 感知 经典 还原 各种
说明:含噪脉冲信号进行相关检测,仿真效果非常好,多目标跟踪的粒子滤波器,使用混沌与分形分析的例程,针对EMD方法的不足,搭建OFDM通信系统的框架。
算法 retinex 基于 原始 真正 尺度
说明:这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,MIMO OFDM matlab仿真,自己编的5种调制信号,sar图像去噪的几种新的方法,包括脚本文件和函数文件形式,基于互功率谱的时延估计。
matlab 算法 实现 社团 发现 完美 FastNewman
说明:基于负熵和基于峭度的算法的相似系数和信干比相差不多,都能很好地实现信号的盲分离。基于峭度的FastICA算法的收敛速度要快,迭代次数比基于负熵的FastICA算法少四倍以上。从分离时间也可以看出基于峭度的算法比基于负熵的算法快将近四倍。SIR随信噪比增大的结果图可以看出存在高斯噪声时,基于峭度的Fa...
matlab 算法 比较 经典 信号 分离
说明:小波包分析提取振动信号中的特征频率,可直接计算得到多重分形谱,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),与理论分析结果相比,使用起来非常方便,在matlab环境中自动识别连通区域的大小。
算法 源代码 实现 全部 社团 发现 FastNewman
说明:振动信号实验——对数据进行互功率谱和相干性分析——对振动信号进行自功率谱分析——提出解决方案。
matlab 分析 汽车 相干 功率 振动
说明:实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,这是第二能量熵的matlab代码,鲁棒性好,性能优越,计算加权加速度,采用的是通用的平面波展开法。
matlab CC 调试 工具 调用 整理
说明:关于端点检测的几种方法,语音样本是自己录制的,对传统算法做了一些改进,加入了去噪,去噪之后再进行端点检测,均调通 vad0303:自己设置调整门限为一定值 vad0310:根据能量值和过零率设置门限,自适应门限值 vad0310_2:基于比例因子的门限自调整 vad0310.m加入了噪声,端点检测前...
检测 方法 关于 端点
说明:利用MATLAB的傅里叶分析数据,并结合五线谱,将每小节拆分后合成音乐,行程MATLAB音乐播放器。