说明：这是matlab的beginers指南。本文介绍了matlab的具体背景。

新手指南

说明：本入门练习将指导您逐步将MATLAB浮点模型转换为可在硅（FPGA或ASIC）中实现的硬件模块。该设计是取自AccelDSP示例目录的通用FIR滤波器。

浮点模型 FPGA ASIC 硬件模块

说明：实验2–可合成的MATLAB本实验练习将探索不同的MATLAB编码风格对硬件的影响。实验室分为两个部分，每个部分都以简短的介绍开始。本实验练习基于下面所示的简单MATLAB FIR滤波器模型

编码风格 硬件影响

说明：本实验练习将向您介绍AccelDSP的浮点到定点转换功能。AccelDSP将自动生成浮点设计的定点表示。通过使用量化指令可以控制此过程。

AccelDSP 浮点 定点 转换

说明：Systemview是重要的通信系统仿真软件，国外用的很多。这是我做硕士阶段仿真的一些源代码，对通信系统设计开发非常有用，由于没有Systemview这个板块，所以放在这里。这是一个信号平方仿真的Systemview源代码。

Systemview 通信系统 仿真软件

说明：这个是本人编写的构建16QAM的源代码，详细阐述了里面construction 调整解调。这是个完整的程序并且可以运行。

构建 16QAM

说明：CSNIA&S是指对于连续信号，在加入各种不同噪声的况下，进行图像分析和ulink仿真的模块。该模块的作用是通过将不同噪声加入到连续信号中，从而评估信号在实际环境中的表现和性。同时，该模块可以使用图像分析方法来确定信号与噪声之间的关系，并使用Simulink仿真工具来验证模型准确性和可行性。

连续信号 CSNIA&S 叠加噪声 图像分析

说明：声学回声抑制是一种在语音通信中广泛应用的技术，用于消除由扬声器和麦克风之间的相互作用引起的回声。自适应LMS算法是一种常用于实现声学回声抑制的算法之一，其通过自适应地调整滤波器系数来提高回声抑制效果。这种算法可以自动适应环境变化和声学系统的不确定性，使得回声抑制更加准确和稳定。

LMS LMS算法 声学回声抑制

说明：本文提出了一种新的、计算高效的基于群智能的全局I<优化方法，用于定位WSN环境中的ti节点。将所有相邻锚节点的均方距离误差作为该非线性优化问题的目标函数d。粒子群c优化（PSO）是一种高性能的随机全局b优化工具，它确保了目标a函数的最小化。

群智能 全局I< 优化方法

说明：这是我从这个网站下载的DS-UWB，我需要UWB和CDMA领域的一切。

DS-UWB