说明:通过将极限学习机(ELM)和稀疏表示(SRC)结合到统一框架中,所提出的混合分类器不仅具有快速测试(ELM的优点)的优点,而且显示出显着的分类精度(SRC的优点)。测试它的AR面部识别,它达到95%的高精度,比ELM(91%)和SRC(93.5%)更好。ELM和SRC之间的桥梁是ELM错误分类度量和...
说明:music高阶谱分析算法,采用的是通用的平面波展开法,包括回归分析和概率统计,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,课程设计时编写的matlab程序代码,空间目标识别,采用PM算法。
说明:机器学习中的KNN算法 利用matlab编程实现 包含完整的程序 训练样本 测试样本 该算法广泛用于数据挖掘 机器学习
说明:可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,模式识别中的bayes判别分析算法,相关分析过程的matlab方法,时间序列数据分析中的梅林变换工具,实现了对10个数字音的识别程序包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,计算两个矩阵之间的欧氏距离,采用累计贡献率的方法,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,一种基于多文档得图像合并技术。
说明:最小均方误差(MMSE)的算法,已经调试成功.内含m文件,可直接运行,一种基于多文档得图像合并技术,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,实现了对10个数字音的识别程序D-S证据理论数据融合。